心血管数据集 心血管疾病数据集

心脑血管 2025-10-07 11:11心脑血管疾病www.xinxueguanw.cn

一、综合数据集资源

1. 腾讯云开发者社区数据集

  • 包含7万条患者记录,涵盖12个特征(生理指标、医疗检测指标和主观信息),患病人数与未患病人数基本平衡
  • 字段包括年龄(天)、身高(cm)、血压、胆固醇等级(1-3)、吸烟/饮酒状态等
  • 2. Kaggle开源数据集

  • 源自Kaggle的Cardiovascular-disease-prediction数据集,包含年龄、性别、血压、胆固醇等指标,专为机器学习设计
  • 数据分为三类:客观事实(如年龄)、检查结果(如血压)、主观信息(如吸烟)
  • 3. ModelCube平台数据集

  • 基于美国BRFSS健康调查数据,精选19个与心血管疾病风险相关的生活方式字段
  • 包含健康行为、慢性病状态等结构化数据
  • 二、专业机构数据

    1. 国家人口健康科学数据中心

  • 提供国家级心血管疾病研究项目数据,如高危人群筛查、生物样本库等,可信度非常高
  • 2. UCI Heart Disease数据集

  • 经典数据集,常用于学习模型构建,包含患者生理指标和诊断结果
  • 三、医学影像与心电数据

    1. 心脏CT图像分割数据集

  • 用于心血管疾病诊疗,包含左/右心室、心房等精细标注,支持自动分割研究
  • 2. 心电数据库(PhysioNet)

  • 提供AFDB、VFDB等心电信号数据集,适用于心律失常分析
  • 四、其他资源

  • 数据预处理与分析案例:多个搜索结果提供了基于Python的数据清洗、特征分析和预测模型构建教程
  • 数据标注规范:如CCTA影像标注共识,指导人工智能研究的数据标准化
  • 如需具体数据集链接或字段详情,可进一步说明需求。

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