短期负荷预测 短期负荷预测主要用于实时安全分析

《电度与实时平衡：智能预测在电力系统中的核心应用》

在调度机构为发用电制定实时调度计划的过程中，智能预测技术发挥着至关重要的作用。它为电力系统的安全稳定运行提供了关键数据支撑。通过深入分析未来数小时至数天的负荷变化趋势，这些预测为短期发供电平衡和检修计划审批提供了有力的辅助。日负荷曲线的峰谷差预测更是有助于优化机组组合，有效缓解燃煤机组在调峰过程中所面临的压力。

电力市场运营领域，智能预测的作用同样不容忽视。作为电力市场交易计划制定的基础，它为现货交易和辅助服务市场的决策提供重要参考。通过参与电价预测和资金需求预测，智能预测技术助力电力市场运营更加经济高效。

在技术实现方式上，我们遵循“一站一算法”的原则。根据每个场站的独特特征，我们选择差异化的算法逻辑，构建个性化的预测框架。借助机器学习等AI技术的力量，我们分析海量的历史数据，建立精准的预测模型。这些模型的典型预测指标包括最高负荷、最低负荷以及日峰谷差等关键运行参数。

安全预警功能则是智能预测在电力系统中的另一大亮点。结合实时数据监控系统，智能预测能够提前识别负荷异常波动风险，为调度人员提供宝贵的时间进行应对。预测结果与实际电网运行数据的比对，构成了安全分析的重要输入维度，大大提高了电网的安全运行水平。

如今，随着技术的不断进步，传统的统计模型已无法满足现代电网的预测需求。气象数据、设备特征值以及用户行为模式的融合，构成了现代智能预测体系的核心。预测精度的提高，直接影响着电网实时安全控制的可靠性。智能预测技术正以其独特的优势，助力电力系统实现更加智能、高效、安全的运行。