百度智能计算

百度智能计算体系，以云智一体化为基石，融合人工智能、云计算与大数据技术，构建了一个多层次的全栈服务能力，广泛应用于基础设施、核心工具链及应用落地场景。以下是关于其关键布局与技术亮点的细致描绘：

一、核心技术与产品架构

百度自研的VectorDB分布式向量数据库，支持百亿级高维向量的存储与检索。在信创环境下，它完成了稠密向量、多向量以及标量向量融合检索性能测试，其检索效率远超过开源产品。它的分布式架构和AI Search生态组件，为企业级知识库、推荐系统等场景提供了强大的支撑。

千帆大模型开发平台是百度的一项核心服务，提供从模型训练到应用开发的全链路支持。其中包括千帆ModelBuilder和AppBuilder，支持数十万卡规模集群训练任务。多芯混合训练效能显著，已通过国家智能云服务标准测评。

百舸AI异构计算平台在优化万卡规模集群的算力调度方面表现出色。单一任务训练性能折损低于4%，有效训练时长占比高达99.5%。它广泛应用于工业制造、生命科学等领域，成功支撑了HeliexFold 3等复杂模型的规模化训练。

二、智能计算基础设施

产业级智算中心是百度的另一大亮点。采用绿色低碳架构，提供高弹性、高并发的算力服务，支撑大模型训练、自动驾驶及AIGC等场景。已在沈阳皇姑等地部署，推动区域产业升级。云超算平台（CHPC）通过《云超算通用要求》增强级认证，满足跨行业高性能计算需求，适用于工业仿真、基因分析等多种场景。

三、行业应用与解决方案

百度智能计算在城市智能计算领域已覆盖70余座城市，构建了城市数字底座与AI平台。实现事件预警、智慧消防等功能，如昆明官渡区7秒内火灾预警。在农业智能化方面，基于AI相牛技术提升养殖收益，设施蔬菜智脑优化种植效率，产量提升10%，资源消耗降低15%。百度还为企业提供RAG解决方案与私有化部署能力，满足知识管理、跨AZ高可用等需求。

四、标准化与生态建设

百度积极参与制定《智能云服务通用要求》国家标准，推动云智服务规范化。同时构建AI原生应用商店及开发者社区，集成文档、嵌入服务等工具链，加速行业生态扩展。百度智能计算通过技术融合与场景深耕，不仅推动了AI基础设施的普惠化与产业化，而且形成了一条从算力生产到应用落地的完整闭环。它持续创新，致力于为客户提供更高效、更智能的计算解决方案。